英国剑桥大学和美国辉瑞公司合作开发了一个平台ღ✿ღ★◈，将自动化实验与人工智能（AI）相结合ღ✿ღ★◈，以预测化学物质如何相互反应ღ✿ღ★◈，从而加速新药的设计过程ღ✿ღ★◈。研究结果发表在最新一期《自然·化学》杂志上ღ✿ღ★◈。
预测分子如何反应ღ✿ღ★◈，对于新药的发现和制造至关重要ღ✿ღ★◈。但从历史上看凯发国际官网ღ✿ღ★◈！ღ✿ღ★◈，这是一个反复试验ღ✿ღ★◈、经常失败的过程ღ✿ღ★◈。为了进行预测ღ✿ღ★◈，化学家需要在模型中模拟电子和原子ღ✿ღ★◈，这一过程计算成本高昂且通常不准确ღ✿ღ★◈。
现在ღ✿ღ★◈，研究人员开发了一种受基因组学启发的数据驱动方法ღ✿ღ★◈。该方法将自动化实验与机器学习相结合ღ✿ღ★◈，以了解化学反应性ღ✿ღ★◈，从而大大加快了新药设计过程ღ✿ღ★◈。他们称K8凯发首页登录凯发就来凯发天生赢家一触即发ღ✿ღ★◈，该方法在超过39000个药学相关反应的数据集上得到了验证ღ✿ღ★◈。
该方法从数据中挑选出反应物ღ✿ღ★◈、试剂并测试反应性能之间的相关性ღ✿ღ★◈。数据则是通过非常快速或高通量的自动化实验生成的K8凯发首页登录ღ✿ღ★◈。研究人员表示ღ✿ღ★◈，高通量化学已经改变了游戏规则ღ✿ღ★◈。他们相信有一种新方法ღ✿ღ★◈，可促进对化学反应的更深入的理解ღ✿ღ★◈，而不是从高通量实验的初始结果中观察到ღ✿ღ★◈。此次开发的这种机器学习方法ღ✿ღ★◈，就能允许化学家调整复杂的分子ღ✿ღ★◈，再精确引入到分子的预先指定区域ღ✿ღ★◈，从而加快药物设计速度ღ✿ღ★◈。
机器学习以往在化学中的应用经常受到限制ღ✿ღ★◈。与广阔的化学空间相比体育帝国下载ღ✿ღ★◈，其数据量实在太小ღ✿ღ★◈。但此次研究通过“传授”给模型一般化学知识ღ✿ღ★◈，然后对其进行微调k8凯发官网ღ✿ღ★◈，ღ✿ღ★◈，预测复杂的化学转化ღ✿ღ★◈，从而克服了低数据的局限性ღ✿ღ★◈。
论文第一作者ღ✿ღ★◈、剑桥大学卡文迪许实验室的艾玛·金-史密斯表示ღ✿ღ★◈，这一成果可能会改变人们对有机化学的看法ღ✿ღ★◈。对化学的更深入理解体育帝国下载ღ✿ღ★◈，亦可促使人们更快速制造药品和许多其他有用的化学品ღ✿ღ★◈。（记者张梦然）
7月1日ღ✿ღ★◈，国家重大科技基础设施高能同步辐射光源（HEPS）的储存环完成全环真空闭环ღ✿ღ★◈，标志着储存环全环贯通ღ✿ღ★◈，进入联调阶段ღ✿ღ★◈。
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自黄河站2004年建站以来ღ✿ღ★◈，中国科研人员持续监测北极环境变化ღ✿ღ★◈，收集冰川ღ✿ღ★◈、陆地生态ღ✿ღ★◈、海洋生态ღ✿ღ★◈、空间物理等方面的数据ღ✿ღ★◈。
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